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Os stop loss ajudam? 8.810 backtests pareados de cripto

Publicado em 24 de outubro de 2026

Pareamos 8.810 backtests que diferem em um único aspecto: um opera o sinal simples, o outro acrescenta um stop ou uma meta de lucro. A regra de saída aumentou o retorno anual em cerca de 7 pares a cada 100.

Como isto foi feito: o código de análise e o primeiro rascunho deste texto foram produzidos por um assistente de IA que trabalhou sob a direção do operador, usando apenas os conjuntos de dados públicos deste site. Nada aqui é recomendação de investimento.

A pergunta

Quase todo guia de trading manda usar stop loss. Parece um seguro de graça: perder menos nas operações ruins e manter as boas. Mas um stop também vende algumas operações que teriam se recuperado, e voltar ao mercado paga a taxa de novo. O conjunto de dados de backtests do SpreadAtlas tem justamente o que é preciso para testar isso: o mesmo sinal executado com e sem regra de saída.

Como os pares foram montados

Cada configuração do conjunto de dados é uma regra de entrada (um indicador com suas configurações, às vezes com filtros) e uma saída. Pegamos todas as regras de entrada que foram testadas tanto sem regra de saída adicional (apenas o sinal) quanto com uma de 13 saídas adicionais: um stop loss de 1%, 2% ou 3%; um trailing stop de 2%, 3% ou 5%; um take profit de 1%, 2% ou 3%; um stop de 2% com take profit de 3%; um stop de 2% com trailing stop de 3%; e sair após 12 ou 48 candles. Cada combinação desse tipo é um par. Os custos são os mesmos dos dois lados: a taxa da exchange mais um tick de slippage por operação.

Usamos durações de candle de 5 minutos a 4 horas. Os dados de 1 minuto e de 3 minutos cobrem apenas seis meses, por isso ficaram de fora. Pares em que uma das versões nunca operou foram descartados. Restam 8.810 pares em seis durações de candle. O retorno anual, a pior queda e o teste de dois períodos são os valores publicados no conjunto de dados; uma configuração passa no teste de dois períodos com pelo menos +10% ao ano nos dois períodos e um segundo período pelo menos metade tão bom quanto o primeiro. Os detalhes estão nas páginas de metodologia e de dados.

O resultado: retorno anual menor em nove de cada dez pares

8.810 pares
Retorno anual maior com a regra de saída597 pares (6,8%)
Inalterado304 pares (3,5%)
Menor7.909 pares (89,8%)
Variação mediana do retorno anual−7,7 pontos percentuais
Faixa da metade central dos pares−16,0 a −2,0 pontos percentuais
Melhor par / pior par+10,4 pontos percentuais / −59,2 pontos percentuais
Somente no segundo período: pares com retorno maior13,7%
Somente no segundo período: variação mediana−4,4 pontos percentuais

Uma variação mediana de −7,7 pontos percentuais é o resultado do meio, não o pior caso. Apenas 31 pares ganharam 5 pontos percentuais ou mais. 1.606 perderam 20 pontos ou mais, e 584 perderam 30 ou mais.

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Quais saídas causaram menos dano

Proporção de backtests pareados em que adicionar a regra de saída elevou o retorno anual, por tipo de regra de saída0%5%10%15%Stop lossStop loss: 13,0%13,0%Take profitTake profit: 7,3%7,3%Saída após 12 ou 48 candlesSaída após 12 ou 48 candles: 4,4%4,4%Stop de 2% + trailing stop de 3%Stop de 2% + trailing stop de 3%: 3,8%3,8%Trailing stopTrailing stop: 3,4%3,4%Stop de 2% + take profit de 3%Stop de 2% + take profit de 3%: 0,8%0,8%Todas as 13 regras de saída: 6,8%
Proporção dos 8.810 pares em que adicionar a regra de saída elevou o retorno anual, por tipo de regra de saída. A linha tracejada representa todas as regras de saída juntas.
Regra de saída adicionadaParesRetorno anual maiorVariação mediana do retorno anual (pontos percentuais)Variação mediana da taxa de acerto (pontos percentuais)Pior queda menos profunda
Stop loss (1%, 2%, 3%)2.17113,0%−4,4−4,049,5%
Trailing stop (2%, 3%, 5%)2.1713,4%−10,10,049,3%
Take profit (1%, 2%, 3%)2.1717,3%−7,0+7,036,9%
Stop de 2% + take profit de 3%1260,8%−19,3+2,035,7%
Stop de 2% + trailing stop de 3%1.9193,8%−11,0−1,051,2%
Saída após 12 ou 48 candles2524,4%−7,20,036,1%
Todas as 13 regras de saída8.8106,8%−7,70,046,1%

Os stop loss foram os mais brandos e, ainda assim, elevaram o retorno anual em apenas 13,0% dos pares. Os trailing stops se saíram pior entre as saídas isoladas (3,4%), e colocar um stop além do trailing stop não os salvou (3,8%). Os take profits mexeram em outro número: elevaram a taxa de acerto mediana em 7,0 pontos percentuais e, ao mesmo tempo, reduziram o retorno anual em 7,0 pontos percentuais. É assim que uma taxa de acerto de aparência melhor pode vir acompanhada de um resultado pior em dinheiro. Taxa de acerto versus expectativa matemática.

Regras mais apertadas custam mais

Regra de saídaParesRetorno anual maiorVariação mediana do retorno anual (pontos percentuais)Variação mediana da taxa de acerto (pontos percentuais)
Stop loss 1%1262,4%−8,2−10,0
Stop loss 2%1.91913,6%−4,2−3,0
Stop loss 3%12614,3%−3,4−1,0
Trailing stop 2%1260,8%−17,5−1,0
Trailing stop 3%1.9193,8%−9,90,0
Trailing stop 5%1260,0%−7,20,0
Take profit 1%1260,8%−12,4+20,5
Take profit 2%1261,6%−10,7+12,0
Take profit 3%1.9198,1%−6,6+6,0
Stop de 2% + take profit de 3%1260,8%−19,3+2,0
Stop de 2% + trailing stop de 3%1.9193,8%−11,0−1,0
Saída após 12 candles1262,4%−13,4+2,0
Saída após 48 candles1266,3%−2,50,0

Dentro de cada tipo, quanto mais apertada a regra, mais ela custou. Um stop de 1% elevou o retorno anual em 2,4% dos seus pares e um stop de 3%, em 14,3%. Um trailing stop de 2% conseguiu isso em 0,8% e um trailing stop de 5%, em nenhum dos seus 126 pares. Um take profit de 1% elevou a taxa de acerto mediana em 20,5 pontos percentuais e reduziu o retorno anual em 12,4 pontos percentuais. As linhas com o mesmo número de pares foram testadas nas mesmas configurações, então compare-as entre si; linhas com 126 pares e linhas com 1.919 pares são conjuntos diferentes de configurações.

A duração do candle define para que serve um stop

Cada linha tem de 1.401 a 1.497 pares.
Duração do candleConfigurações simples: retorno anual medianoRetorno anual maiorVariação mediana (pontos percentuais)Pior queda menos profunda / mais profundaPassaram no teste de dois períodos: simples / com saída
5 minutos−52,7%8,2%−2,213,4% / 69,3%0 / 0
10 minutos−37,2%9,4%−3,721,7% / 71,8%0 / 0
15 minutos−3,9%1,3%−11,425,1% / 69,9%0 / 0
30 minutos7,2%3,1%−12,159,2% / 37,9%191 / 24
1 hora15,6%4,9%−13,079,2% / 19,3%446 / 110
4 horas40,6%14,1%−11,679,9% / 19,1%609 / 496

Em candles de 1 hora e de 4 horas, nos quais a maioria das configurações simples deu lucro (95% e 89% delas), uma regra de saída tornou a pior queda menos profunda em cerca de quatro a cada cinco pares (79,2% e 79,9%). Isso custou, em mediana, 13,0 e 11,6 pontos percentuais de retorno anual. Em candles de 5, 10 e 15 minutos, a maioria das configurações simples perdeu dinheiro após os custos (mediana de −52,7%, −37,2% e −3,9% ao ano), e adicionar uma regra de saída tornou a pior queda mais profunda em cerca de 70% dos pares. Não testamos o motivo.

O stop loss isolado foi mais útil em candles de 4 horas: elevou o retorno anual em 28,4% de 345 pares, com uma variação mediana de −2,6 pontos percentuais.

O teste de dois períodos: as saídas reduziram à metade as configurações que passaram

Em 1.246 dos 8.810 pares, a versão simples passou no teste de dois períodos. Em 630, passou a versão com regra de saída. Todas as aprovações ocorreram em candles de 30 minutos, de 1 hora e de 4 horas (191 contra 24, 446 contra 110 e 609 contra 496). Os take profits causaram o maior dano (307 contra 28); os stop loss mantiveram a maior parte das aprovações (307 contra 241).

O que este estudo não mostra

O que tirar disso

Confira você mesmo

O pareamento usa apenas os arquivos públicos da página de dados. Pegue as linhas de backtests-m5.json, backtests-m10.json, backtests-m15.json, backtests-m30.json, backtests-m60.json e backtests-m240.json, agrupe-as por fam, trig e filt, trate a linha em que exit é none como a versão simples e cada uma das outras linhas do grupo como o seu par. As colunas comparadas são cagr, win, mdd, test e pass. Os dados estão sob a licença CC BY 4.0.

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